This is Rmarkdown for R cookbook in food science, code works for data anslysis using R. […] 作为一名有过高校经历的年轻学者，我深刻体会到数据分析在科研工作中的重要性。数据分析往往占据了我们至少 50% 的时间，这项工作既枯燥又容易出错。尤其是在食品科学等领域，很多研究生和青年科研工作者并非统计学或数学背景，他们从网上随便找些教程，却不知道方法是否正确；导师通常也没有时间一一核对，这就导致许多团队重视实验操作，却忽视了数据分析的重要性。这种现象在国内外高校都非常普遍，博士生在这方面缺乏系统培养是一个遗憾。 我亲身经历过这些问题，也深知自学数据分析的痛苦——时间消耗巨大，容易走弯路。尽管现在有像 ChatGPT 这样的强大工具辅助，但如果连最基本的统计学概念和数据分析关键词都不了解，就无法正确提问，更谈不上得到有效的解答。因此，我总结了自己在科研工作中的经验，撰写了这本面向硕士、博士以及青年教师的 《R Cookbook in Food Science》。 这本书特别针对食品科学领域，同时也欢迎农业、化学、生物等“天坑”专业的同 … Read more →

课程bookdown […] 第一讲：为什么要学习R 1.1 R在心理科学及社会科学中的运用 1.2 R语言使用的示例展示 1.3 课程安排 1.4 如何学好这门课 第二讲：如何开始使用R 2.1 要解决的数据分析问题简介[介绍我们的数据和拟解决的问题，对比R和传统flow] 2.1 如何安装？ 2.2 如何方便使用？Rstudio的安装与界面介绍 第三章：如何使用本课件/电子书资源 3.1 Git与Github 3.2 项目、文件与代码的规范化 第四章：如何导入数据 4.1 路径与工作目录 4.2 读取数据 4.3 了解R里的数据 （R语言中的对象） 第五章：如何清理数据一 R语言编程基础 5.1 R对象的操控 5.2 逻辑运算 5.3 函数 第六章：如何清理数据二 数据的预处理 6.1 Tidyverse简介 6.2 … Read more →

黄湘云 Book in early development. Planned release in 2024. 本书初稿是在 RStudio IDE 内使用 Quarto 编辑的，Quarto 是继R Markdown之后，一个新的开源的科学和技术发布系统，它基于 Pandoc支持输出多种格式的书稿，比如 HTML 网页、EPUB 电子书、DOCX 文档和 PDF 便携式文档等。Quarto 吸收了过去 10 年 R Markdown 取得的经验和教训，在书籍写作、创建博客、制作简历和幻灯片等系列场景中支持更加统一的使用语法，一份源文档输出多种格式，使文档内容在不同场景中的迁移成本更低。了解更多 Quarto 特性，请访问 https://quarto.org/。 书中的代码字体采用美观的 Source Code Pro 字体， 为方便跨操作系统编译书籍电子版，正文的中文字体采用 … Read more →

This is a textbook for a quick start on data analysis in R. […] R下载链接：点击任意站点，进入后，选择下载与操作系统匹配的R软件。 RStudio下载链接 练习题链接 打开RStudio，我们通常会看到如上图所示的界面。 界面1为脚本界面，我们将在这里写代码。如果这个界面没有出现，可以点击左上角2按键，选择R Script（快捷键为Ctrl+Shift+n）创建。在脚本界面中，如果我们想要运行特定一行的代码，可以把光标放在该行代码的任意位置，然后按右侧的Run3按键（快捷键为Ctrl+Enter）。如果要运行多行代码，则需要先用鼠标选中所有要运行的代码，然后再按Run按键。 界面4为控制台界面，代码运行的结果或者提示信息将会在这里显示。如果想运行单行指 … Read more →

课程bookdown […] 第一讲：为什么要学习R（3学时） 1.1 R在心理科学及社会科学中的运用 1.2 R语言使用的示例展示 1.3 课程安排 1.4 如何学好这门课 第二讲：如何开始使用R:（3学时） 2.1 要解决的数据分析问题简介[介绍我们的数据和拟解决的问题，对比R和传统flow] 2.1 如何安装？ 2.2 如何方便使用？Rstudio的安装与界面介绍 第三章：如何导入数据（3学时） 3.1 路径与工作目录 3.2 读取数据 3.3 了解R里的数据 （R语言中的对象） 第四章：如何清理数据一 R语言编程基础（3学时） 4.1 R对象的操控 4.2 逻辑运算 4.3 函数 第五章：如何清理数据二 数据的预处理（3学时） 5.1 数据预处理准备 5.2 数据预处理的基本操作 5.3 数据预处理的进阶操作 … Read more →

数据分析世界的清明上河图 […] 学习都是从模仿开始的，而模仿则意味着不加区别的接受，若是混口饭吃，自然也就够了，但模仿多了便能看到这知识表象下的东西。如果还能提炼一下，变成了自己的经验，各种经验互相联系影响，便有了理论。所以学习大都从知识点开始，而以形成一家之言为终，倘若这一家之言可以得到别人的认可，知识就开始传承了。且不论有多少东西会被反复发现发明出来，但是世界在某种程度上是可知的便是智慧生物生存的福利。 就数据分析而言，我自学过很多教材，可以说不同门派间手段差异非常大，但总又妄想一统江湖，所以便有了这份笔记来整合。不论最终的完成度如何，这都只会是一本残卷，因为这世界总有未知，也因此总有希望。 … Read more →

商业数据分析师的 R 语言学习笔记,主要集中在数据清洗相关包的介绍，从数据导入(本地数据 数据库)到数据清洗，到固定报表输出的自动化流程。 […] 本文主要是我作为商业数据分析师使用 R 语言做数据处理的学习笔记，主要是数据清洗相关包的介绍。 笔记内容包含：从数据导入到完成报表、报告、可视化等整个分析流程。 注意：R 包介绍时很多 demo 是照搬官方案例 … Read more →

宇飞的R语言学习笔记,主要集中在数据清洗相关包的介绍，从数据导入(本地数据 数据库)到数据清洗，到固定报表输出的自动化流程。 […] 本文主要是我作为商业数据分析师的R语言学习笔记，主要是数据清洗相关包的介绍。 … Read more →

This manual will give a detailed introduction of ali-databank and show you how to extract data from it. […] 这是数据银行和策略中心面板取数的 “说明手册”. 本说明中使用的相关选项、标签、指标的名词和定义均来自阿里品牌数据银行提供的用户操作界面，本手册并不知晓确定名词和指标量化的过程，如果你想了解请前往阿里数据银行的官方文档；这份手册的初版由 安客诚电商分析部门的小伙伴共同编写，目的是介绍数据后台功能和数据处理程序，促进数据分析工作者间的学习和交流。欢迎使用者针对手册内容提供建议。 编写和演示本手册时使用了开源语言R和RMarkdown、 … Read more →

本书要写什么其实我也不太清楚。迷迷瞪瞪中，感觉写一些奇门遁甲之术会比较有趣吧，算是程序猿/媛的自娱自乐了，如果在自娱自乐之外，读者能学到一些有用的技能，那就更好了。 […] R语言 (R Core Team 2018) 是由统计学家发明的一门程序语言，这个特殊的背景让这门语言在计算机专业人士眼中看起来也许很奇怪：语法松散、数据结构不严谨、充斥着黑魔法，等等。如果能结合数据分析的背景去看待它，就会发现它还是有很多精妙之处的。 学一门语言不可能通过两天时间把语法看完了事就行，必须得实战练习：一来巩固语法，二来增加经验值。本书根据统计之都论坛（http://cos.name/cn/）六年中近六千帖子和三万回帖整理并加入作者的个人经验而写成。我们找的有这样几种帖子： … Read more →

This is a collection of my favorite songs with guitar chords, produced by bookdown. […] 最真的梦，就是用R语言的bookdown把R代码、作图、数据分析和吉他谱弄到一起。 啥？弄到一起有什么用？ 呃……容我清清脑子想一想…… 越过下面这座山丘，却发现无人等候…… 终会有一天　把心愿完成　带着你飞奔找永恒 [\int_0^\infty e^{-x^2} dx=\frac{\sqrt{\pi}}{2}] 本书的吉他谱，在网页上看不见，只有点击下载pdf才能看见哦。 … Read more →