Deep Learning in R: A Data-Analytic Viewpoint […] Throughout these notes, I use R and RStudio (various versions) running on macOS Catalina (version 10.15.4) on a late-2015 iMac with a 3.2 GHz Intel Core i5, 8 GB memory and an AMD (i.e. non-Nvidia) graphics card. Not having an Nvidia graphics card means I cannot use the GPU version of TensorFlow (the backend, or computational engine for Keras) so we will not be demonstrating this way of accelerating computations. Chances are this chapter may also be useful if your machine runs Linux, but things may be entirely different on Windows. Keras is … Read more →

Revisión de conceptos clave sobre la computación GPGPU, y algunos ejemplos simples de uso de librerías aceleradas por GPU […] Las GPU (Graphics Processing Units; Unidades de Procesamiento de Gráficos) son unidades de procesamiento diseñadas originalmente para procesar gráficos en una computadora rápidamente. Esto se hace teniendo una gran cantidad de unidades de procesamiento simples para cálculos masivamente paralelos. La idea de la computación de propósito general en GPU (GPGPU: general purpose GPU computing) es explotar esta capacidad para el cálculo general. En este tutorial se revisará … Read more →